Künstliche Intelligenz, dauerhaft oder nur ein Hype?

KI im Jahr 2026 – dauerhaft oder nur ein Hype?

Dass KI real ist, muss ich wohl kaum noch beweisen. Man sieht sie überall. Sie ist keine Fantasiegebilde, sondern Realität.
Oft werde ich nach meiner Meinung zu KI gefragt. Deshalb dachte ich, es sei an der Zeit, hier etwas tiefer einzutauchen.

KI ist dauerhaft
Sie ist eine ernstzunehmende Technologie, mit der sich bereits heute viel erreichen lässt. In wesentlichen Bereichen ist sie dauerhaft und praktisch.

Warum ist KI dauerhaft?
KI kann nachweislich Menschen bei ihrer Arbeit unterstützen, und dieser Effekt wird nicht mehr verschwinden. Sie beschleunigt Prozesse, senkt Barrieren und macht bestimmte Aufgaben kostengünstiger und schneller. Diese Aussicht ist jedoch nicht für jeden angenehm. Jobs, die viel Routinearbeit beinhalten oder deren Ergebnisse hauptsächlich aus Standardanalysen und -texten bestehen, stehen unter Druck oder werden zunehmend überflüssig. Betroffen sind beispielsweise Manager (insbesondere im mittleren Management), Texter, Datenanalysten und ähnliche Positionen. Ein Teil dieser Tätigkeiten wird überflüssig, da KI-Systeme sie schneller und konsistenter ausführen können. Darauf werde ich später im Kapitel „Die Zukunft der Arbeit: Wie KI Ihren Job verändert“ ausführlicher eingehen.

KI ist ein Hype
Einige Menschen erzeugen Erwartungen, die nicht zutreffen oder auf Wunschdenken basieren.

Warum ist KI ein Hype?
Bekannte und intelligente Menschen sowie die Mainstream-Medien begehen manchmal entscheidende Denkfehler. Oft wird angenommen, dass KI „den Menschen“ intelligenzmäßig übertreffen wird, als wäre sie ein Superhirn, das alles besser versteht als wir.
Tatsächlich?
Wenn dem so wäre, warum haben Aliens, die uns scheinbar um Tausende Jahre voraus sind, dann keinen KI-Begleiter? Würden wir dann nicht mit Robotern aus der Zukunft kommunizieren? Und genau das ist nicht der Fall! Aliens besitzen einige faszinierende Innovationen, wie etwa Antigravitation. Sie leben viel länger und können telepathisch kommunizieren, also ohne zu sprechen. Das war's! Beeindruckt mich das? Ein wenig. Mache ich mich auf die Suche? Ja.

Aliens?
Dass Aliens existieren, daran zweifle ich nicht, und ich bin nicht der Einzige, der das so sieht. Auch viele hochrangige Militärs weisen darauf hin. Es gibt so viele Beweise, dass man sich dem eigentlich nicht mehr entziehen kann, es sei denn, man lässt sich von seiner Meinung leiten statt von Fakten. Vielleicht ist das auch der Grund, warum Elon Musk sagt, er habe keine Aliens oder UAPs gesehen. Würde er das Gegenteil behaupten, würden seine Argumente über KI und Superintelligenz größtenteils ins Wasser fallen.

Ich möchte klarstellen, dass ich Musk einen besonders interessanten und intelligenten Mann finde. Ich wünsche ihm alles Gute und bewundere, was er erreicht hat. Aber er irrt sich auch oft, besonders seine Prognosen und Fristen sind fragwürdig.

Alpha- und Beta-Profile
Die aktuelle KI ähnelt dem, was man als Alpha-Stärke bezeichnen könnte: sehr gut lernen, erkennen, speichern und wiedergeben zu können. Wenn man genug Beispiele gesehen hat, kann man unglaublich viel leisten. Man besitzt dann Wissen über alle Fragen und Antworten, sodass es relativ einfach ist, gute Antworten zu geben. Selbst bei den schwierigsten Universitätsprüfungen. Bewertet man Intelligenz anhand dieses Maßstabs, scheint der IQ von KI sehr hoch zu sein. Auf der Grundlage solcher falschen Schlussfolgerungen werden jetzt Tausende Milliarden in KI investiert. Das hat sichtbare Nebeneffekte: eine enorme Nachfrage nach Rechenleistung, Druck auf Energienetze und einen starken Einfluss auf den Markt für Speicherchips und Rechenzentrumskapazitäten. Dies führt zu steigenden Preisen für RAM, SSDs, NVMe und eMMC.

Alphaintelligenz ist jedoch nicht gleichzusetzen mit Verständnis
Betrachtet man KI hingegen nach Beta-Qualitäten, ergibt sich ein ganz anderes Bild. Ein Beta-Profil dreht sich hauptsächlich um Verstehen und Fakten. Es geht weniger darum, „möglichst schnell zu lernen“, sondern vielmehr darum, die Struktur und Grenzen eines Modells zu verstehen. Technisches und mathematisches Verständnis gehören dazu. Genau hier wird KI oft überschätzt, da sie sehr überzeugend klingen kann, ohne ein wirkliches Verständnis wie ein Mensch zu haben. Ein Computer, der eine Formel „kennt”, kann diese endlos anwenden. Das ist zwar beeindruckend, im Kern aber nicht magisch, sondern ähnelt fortschrittlicher Automatisierung, dem sogenannten „Scripting“. Etwas, das es seit Jahrzehnten gibt, jetzt aber in viel größerem Umfang und mit viel breiterer Anwendbarkeit existiert.

Die Kombination aus Ideologie, Ehrgeiz und zu vielen geschäftlichen Interessen führt zu falschen Einschätzungen von KI. Das gilt im Übrigen für fast jeden, der eine große Geschichte erzählt, insbesondere, wenn es um Investitionen in Milliardenhöhe geht.

Meine These ist klar und überprüfbar: Echte Intelligenz im menschlichen Sinne ist mit den aktuellen Modellen (LLMs oder deren Varianten) nicht möglich. Und ich gehe noch einen Schritt weiter: Der Hype um „Superintelligenz” basiert größtenteils auf einer falschen Interpretation dessen, was diese Systeme tatsächlich leisten können.

Ein System mit „IQ 70” entwickelt keinen „IQ 200”!
Verwendet man den IQ-Vergleich, dann ist KI ein System, das vor allem in der Mustererkennung, in statistischen Zusammenhängen und in der Reproduktion gut ist. Es kann aber nicht plötzlich aus sich heraus einen Sprung zu etwas machen, das fundamental eigenständig denkt. Man kann es auch mathematisch formulieren: Ein Modell, das vollständig auf dem Training mit vorhandenen Daten basiert, kann keine neue Art von Intelligenz entwerfen. Es kann optimieren und kombinieren, aber keine völlig andere Kategorie von Verständnis „erfinden“. Selbst wenn man hunderte Milliarden in KI investiert, kommt man in Bezug auf menschliches Verständnis nicht „weiter“. Man wird zwar schneller und breiter, aber nicht intelligenter.

Und dennoch basiert ein Großteil des Hypes um Superintelligenz darauf!
Ich bin ein Außenstehender und habe keine Interessen in KI-Unternehmen: keine Aktien, keine Reputation, die ich gegenüber Aktionären verteidigen muss. Das kann man von den meisten KI-Führungskräften nicht behaupten. Ihre vermeintliche Stärke ist somit ihre Schwäche. Ich schätze die technischen Fortschritte und ihre Leistungen. Was ich jedoch nicht schätze, ist, dass sie die Welt mit falschen Argumenten und Schlussfolgerungen in ihrem Bann halten. Und das, obwohl es völlig unnötig ist.

Ein paar Beispiele:
Nehmen wir das autonome Fahren von Elon Musk: Das ist eine beeindruckende technische Leistung. Wie genau es funktioniert, variiert je nach Ansatz, aber im Kern ist es eine extrem fortgeschrittene Mustererkennung mit riesigen Datenmengen.

Autonomes Fahren ist Technik, kein „Verständnis“.
Viele Menschen in den Medien sehen nur das Ergebnis: ein Auto, das selbstständig fährt. Und das nennen sie dann Intelligenz. Das sagt jedoch vor allem etwas über die Wortwahl und die Perspektive des Journalisten aus, aber nichts über das System. Doch viele Menschen glauben, was die Medien ihnen auftischen. Das autonome Fahrsystem versteht den Verkehr nämlich überhaupt nicht so, wie ein Mensch es tut. Es arbeitet auf der Grundlage riesiger Mengen an Fahrdaten: Video- und Sensordaten sowie Beispiele von Situationen und den entsprechenden Entscheidungen. 

Daraus entsteht ein Modell, das sehr gut darin ist:

• Erkennen
• Vorhersagen
• zu wählen, welche Aktion am besten zu ähnlichen Beispielen passt.

Was hier passiert, ist jedoch kein „Verstehen“, sondern Datenverarbeitung und Training im großen Maßstab: präzise Technik und optimierte Software. Das ist zwar beeindruckend, aber es bleibt Technik, keine Intelligenz.

Um zuverlässig zu handeln, müssen Robotersysteme eine extrem große Anzahl von Situationen gespeichert haben, entweder mit echten Daten oder durch Simulation. Roboter handeln nicht auf die gleiche Weise wie Menschen. Sie bewegen sich in einem Raum bekannter und semi-bekannter Situationen, in denen sie gelernt haben, welche Aktionen zu welchem Ergebnis führen.

Lassen Sie sich auch nicht von der Stimme eines Roboters täuschen. Audio ist meistens nur Text-to-Speech. Das ist kein Beweis dafür, dass intern ein „Verständnis“ entstanden ist. Es ist ein Ergebnis, aber kein Bewusstsein.

Hauptsächlich kommt es darauf an, dass die Medien immer weniger hinterfragen, wie etwas zu einem Ergebnis kommt. Das ist eine enorme Verarmung der Gesellschaft. Wenn man schreibt, dass KI intelligent ist, dann hat man es entweder nicht verstanden oder verfolgt eine andere Agenda, zum Beispiel die Zufriedenheit von Werbetreibenden und multinationalen Unternehmen.

Der Medienwahnsinn.
„Schau, der Roboter macht dasselbe wie ich, also muss er ja klug sein.“
„KI schreibt einen Artikel über etwas, also muss sie ja klug sein.“

Wieder einmal falsche Schlussfolgerungen.

Der Roboter weiß nicht, was er tut. KI versteht nichts von Texten. Sie verwendet vorhandene Texte und ergänzt sie.
Die richtige Schlussfolgerung lautet: Es ist alles interessante Technik, aber keine Intelligenz.

Wie denn?
Es wäre natürlich etwas anderes, wenn man Intelligenz anders definieren würde. Man könnte beispielsweise zwischen menschlicher und technischer Intelligenz unterscheiden. Diese dürfen jedoch keinen Zusammenhang haben, denn es sind zwei völlig unterschiedliche Welten.

Dies sind die aktuellen Terminologien, die verwendet werden und eine Beziehung oder einen Vergleich mit Menschen herstellen. Das ist äußerst fragwürdig:

• ANI (Artificial Narrow Intelligence): führt eine oder wenige Aufgaben sehr gut aus.
• AGI (Artificial General Intelligence): kann über alle Bereiche hinweg logisches Denken, Lernen und Wissen anwenden, ähnlich wie ein Mensch.
• ASI (Artificial Superintelligence): Intelligenz, die den Menschen weit übertrifft.

Die Erklärung:

• ANI hat nichts mit Intelligenz zu tun, sondern ist reine Technik: Code und Steuerung der Hardware.
• AGI ist ebenfalls reine Softwaretechnik, die manchmal die gleichen Ergebnisse wie der Mensch liefert und manchmal nicht. AGI ist schlicht eine riesige Wissensdatenbank, die Informationen schnell bereitstellen kann.
• ASI könnte nur dann möglich sein, wenn es synthetische Intelligenz gäbe, also Organismen, die leben, genauso wie unser Gehirn. Aber dann würden wir über lebende Organismen sprechen. Betrachten Sie die Superintelligenz von Außerirdischen. Aliens sind Organismen und kein Code in einem Computer wie KI. Dass die Gesellschaft noch nicht mit Außerirdischen umgehen kann, ist eine ganz andere Geschichte, denn dabei spielen die schwerwiegenden Interessen von Machtblöcken eine Rolle.

Menschen versus KI
Stellen Sie sich vor: Sie versammeln 500 der klügsten und vielseitigsten Menschen der Welt. Der Energieverbrauch für Essen, Trinken und Unterkunft wäre im Vergleich zu dem Energieaufwand, der derzeit für KI benötigt wird, vernachlässigbar. Inhaltlich sind diese 500 Menschen zusammen schlauer, flexibler und kreativer als aktuelle und zukünftige KI-Systeme – vor allem außerhalb klar abgegrenzter Aufgaben.

Der eigentliche Vorteil von KI liegt nicht in „menschlicher Schlauheit“, sondern im Maßstab: Menschen können nicht Millionen von Gesprächen gleichzeitig führen. KI kann das.
Also: Technik!

Wenn Sie das verstehen, erkennen Sie auch, warum es in der Gesellschaft so viele Gegensätze gibt, welche Rolle KI dabei spielt und welche Gefahren von KI ausgehen.

Man kann dies als zwei Arbeitsweisen des Gehirns beschreiben:

• Alpha-Denken: Dinge einfach annehmen, lernen, ausführen, Regeln befolgen, schnell und diszipliniert handeln.
• Beta-Denken bedeutet, nicht einfach etwas anzunehmen, sondern es zu durchdringen, zu modellieren, zu argumentieren, zu analysieren und sich zu fragen: „Warum?“

Dies ist natürlich eine Vereinfachung, aber sie bildet die Grundlage.

Was tut der Alpha-Denker?

• Ein Richter arbeitet zum Beispiel vor allem nach dem Prinzip: „Das steht im Gesetz.“
• Ein Soldat oder Polizist folgt dem Prinzip: „Das ist ein Befehl“.

Es ist einfach eine Rolle, die durch Gesetzgebung durchgesetzt wird.
Das hat nichts mit Intelligenz zu tun, sondern mehr mit Loyalität gegenüber dem Arbeitgeber oder Vorgesetzten und dem eigenen Interesse.

Was tut der Beta-Denker?

• Ein Ingenieur entwirft nicht basierend auf einer Meinung, sondern auf Fakten und bewiesenen Formeln.
• Ein Programmierer erstellt Software auf Basis mathematischer Formeln und nicht auf Basis einer Meinung.

All das hat mit Intelligenz und Loyalität gegenüber Fakten, bewiesenen Formeln und Logik im allgemeinen Interesse zu tun.

Ein Beispiel:
Wenn ein Raum 100 m² groß ist und jeder Mensch physisch 10 m² benötigt, dann passen dort 10 Menschen hinein.

Die Alpha-Reaktion

• Die Alpha-Reaktion basiert auf erlernten Texten (gute und schlechte Prinzipien) und Emotionen.
• Gelernt: „Man muss immer teilen, also müssen mehr Personen hineinpassen.“
• Es handelt sich dabei um eine Meinung, nicht um Fakten.
• Ein Alpha-Denker denkt also: „Ich denke, dass mehr als zehn Menschen hineinpassen, also werden wir das tun.“
• Es wird nicht gemäß der physischen Möglichkeiten gehandelt.

Die Beta-Reaktion

• Die Beta-Reaktion basiert auf Fakten und bewiesenen Formeln, nicht auf Spekulationen.
• Der Beta-Denker berechnet die Situation und argumentiert: 100 : 10 = 10.
• Also sagt der Beta-Denker: „Maximal zehn Menschen passen in den Raum, Punkt.“
• Es wird gemäß der physischen Möglichkeiten gehandelt.

Sie sehen sofort, warum Menschen aneinander vorbeireden und -leben: Sie verwenden unterschiedliche Maßstäbe.


Fazit: Warum KI ein Hype ist
Die aktuelle KI ist rein alpha und integriert die Ergebnisse von Beta in ihrer Präsentation. Dadurch wirkt KI klug und intelligent, obwohl sie eigentlich wie ein Papagei ist, der über viel Wissen verfügt.

Ja, KI ist im Grunde eine Form von Artificial Cold Reading.
Sie kennen wahrscheinlich diese Serien, in denen Menschen behaupten, über paranormale Fähigkeiten zu verfügen. Jemand wie Peter Popoff wurde beispielsweise enttarnt. Paranormal ist jedoch nicht dasselbe wie „Remote Viewing“, das Uri Geller nachweislich mit unterschiedlichem Erfolg betrieben hat. Geller führte „Remote Viewing“ bei SRI in Menlo Park, Kalifornien, durch. Er kombinierte Tricks mit Dingen, die keine Tricks waren. Das Biegen von Löffeln und das Drehen eines Kompasses sind zum Beispiel einfache Tricks, die mir bekannt sind. „Remote Viewing“ ist hingegen keine Täuschung, sondern eine Gabe. Die Kombination aus Tricks und Gaben hat Uri Geller erfolgreich gemacht.

Cold Reading
Cold Reading ist eine clevere Methode, um Informationen von jemandem zu erhalten und sie dann so zu präsentieren, als kämen sie von der paranormalen Person. Eigentlich ist es eine Form des Betrugs. Mit KI ist das genau dasselbe, nur im großen Maßstab. Menschen liefern KI-Systemen Informationen und erhalten in vielen Fällen ihre eigenen Informationen wieder zurück, kombiniert mit Informationen anderer. Und das nennt man dann Künstliche Intelligenz. „Artificial Cold Reading” klingt natürlich nicht so sexy.

Die Welt verändert sich durch den rasanten Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) rasant. Es ist ein Thema, das uns alle betrifft – vom Büroangestellten bis zum Handwerker auf der Baustelle. Doch was bedeutet das konkret für unsere täglichen Tätigkeiten? In diesem Überblick betrachte ich Berufe, die unter Druck geraten, Arbeitsplätze, die sicherer sind als je zuvor, und neue Chancen.

Jobs unter Druck: Die Rollen, die sich verändern
Die Arbeitsplätze, die die größte Auswirkung von KI spüren werden, sind häufig Positionen, die wir als „Alpha-Jobs“ bezeichnen. Es handelt sich um Tätigkeiten, die stark auf Sprache, Datenverarbeitung oder feste Routinen setzen. Vor allem, wenn diese Arbeiten teuer und wiederholbar sind, wird KI die Führung weitgehend übernehmen.

Administrative und juristische Routine
Dazu zählen das Erstellen standardisierter Verträge, das Übersetzen allgemeiner Texte oder das Vorrecherchieren in Akten. Funktionen wie die eines Gerichtsschreibers, eines einfachen Übersetzers oder eines Assistenten in der Buchhaltung werden zunehmend durch intelligente Software und KI übernommen.

Mittelmanagement und Kontrolleure
Die „Zwischenlagen“ in Unternehmen sind gefährdet. Manager, die hauptsächlich damit beschäftigt sind, Dokumente zusammenzufassen, Beschlüsse vorzubereiten oder Prozesse zu überprüfen, werden von Systemen überholt, die diese Aufgaben schneller und fehlerfrei erledigen können.

Kreative Produktion auf Einstiegsebene
Für Junior-Softwareentwickler, angehende Illustratoren oder Komparsen wird es sehr schwierig. KI kann heute ohne menschliches Eingreifen ein Bild generieren oder einen Grundcode erstellen.

Die „sicheren Häfen“: Warum der echte Arbeiter gewinnt
Es gibt auch gute Nachrichten: Ein großer Teil des Arbeitsmarktes bleibt bestehen. Dazu zählen vor allem die „Beta-Jobs“ und Berufe, bei denen menschliches Einfühlungsvermögen, physische Fertigkeit oder echte Anwesenheit essenziell sind.

Fachleute und Handwerker
KI kann zwar viel, aber eine Wand verputzen, ein Leck reparieren oder ein Auto warten, ist für einen Computer unmöglich. Maler, Tischler, Elektriker und Straßenbauer müssen sich daher absolut keine Sorgen machen. Ihre physischen Fähigkeiten und ihre Problemlösungsfähigkeiten vor Ort sind unersetzbar.

Pflege und Gastfreundschaft
In der Pflege und im Gastgewerbe dreht sich alles um den Menschen. Auch wenn Roboter in Krankenhäusern beim Putzen, Operieren und Kaffeebringen helfen können, bleibt die Steuerung und die eigentliche Pflege Menschenarbeit. In Hotels und Restaurants wird KI den Mitarbeitern bei der Bearbeitung von Formularen helfen, sodass sie mehr Zeit für den Service am Gast haben. Nicht umsonst sind die sogenannten Roboterhotels gescheitert. Die meisten Menschen wollen das einfach nicht.

Öffentlicher Sektor und Entscheidungsfindung
Rollen, bei denen ein moralischer Kompass oder Autorität erforderlich sind, bleiben menschlich. Denken Sie an Richter, Politiker, Polizisten und Militärs. Hier muss ein Mensch und kein Algorithmus die Entscheidung treffen.

Neue Rollen: Der Aufstieg des „Multitalents“
KI sorgt nicht nur für das Verschwinden von Arbeitsplätzen, sondern schafft auch eine ganz neue Kategorie von Fachleuten. Ich sehe eine deutliche Verschiebung hin zu „One-Person-Teams“, die über umfassende Kompetenzen verfügen.

Der Integrator
Das sind Menschen, die eine Brücke schlagen. Sie verstehen die Bedürfnisse der Kunden, wissen, wie sie KI zur Arbeit anleiten können, und überwachen die Qualität des Endprodukts. Sie liefern im Alleingang das, wofür früher ein ganzes Team nötig war.

Der KI-Regisseur
In der kreativen Branche verschiebt sich die Arbeit vom „selber Zeichnen“ zum „Regieführen“. Ein Designer der Zukunft gibt der KI die richtigen Anweisungen (Prompts) und sorgt dafür, dass der Stil und das Markenimage eines Unternehmens gewahrt bleiben.

Strategische Berater
Anwälte und Buchhalter werden nicht überflüssig, aber ihre Arbeit verändert sich. Sie nutzen KI für das schnelle Rechnen und Recherchieren, sodass sie sich vollständig auf komplexe Beratungen, Verhandlungen und den menschlichen Kontakt konzentrieren können.

Fazit: Es entsteht eine neue Balance.
In den kommenden Jahren wird immer klarer, welche Arbeit echten Wert hat. Jobs, bei denen es hauptsächlich um Wiederholung, Kontrolle, Weitergabe und Treffen geht, geraten immer mehr unter Druck. Was bleibt, ist Arbeit, die echten Wert hinzufügt. Menschen, die etwas schaffen, lösen, verstehen oder kreieren können, werden wichtiger denn je. Ob Sie nun mit Ihren Händen, mit Menschen oder mit Systemen arbeiten: Die Zukunft gehört den Menschen, die wirklich etwas beitragen. KI ist dabei kein Ersatz für alles, sondern ein Werkzeug. Kreativität, praktische Fertigkeit und technisches Verständnis sind der große Unterschied zu den vergangenen 40 Jahren.

Die aktuelle KI-Blase wird in den Jahren 2026/27 platzen. Das bedeutet, dass sich große Rechenzentren als nicht notwendig erweisen werden und viele KI-Anbieter pleitegehen werden. Die sogenannte Cloud-KI wird natürlich weiterhin existieren, jedoch nicht im enormen Ausmaß, das derzeit von KI-Führern prognostiziert wird. Für Unternehmen und Regierungen wird Cloud-KI eine Ergänzung zur Zentralisierung sein. Für Endbenutzer und KMUs wird die Nutzung von LLM-Modellen und deren Nachfolgern hauptsächlich lokal auf dem eigenen Computer und Netzwerk erfolgen. Eventuell wird ab und zu ein API-Key genutzt, um zusätzliche KI-Daten aus der Cloud zu beziehen. Computer sind mittlerweile so leistungsstark, dass die benötigte begrenzte KI problemlos und sicher auf dem eigenen PC laufen kann.

Alternativ kann man seine vollständige Privatsphäre an Werbefirmen wie Facebook, Instagram und Google abgeben, um sie gegen KI-Befehle einzutauschen.

KI läuft über herkömmliche CPUs und nicht über teure GPU-Karten
Die ersten LLM-Modelle, die auf einem normalen PC verwendet werden können, existieren bereits. Endlich mal wieder etwas Gutes von Microsoft: Bitnet ist Open Source mit MIT-Lizenz. Ein KI-Modell, das viel weniger Energie verbraucht und auf einem gewöhnlichen PC laufen kann.

Synergie
Es wird eine Kombination aus bestehender Software, KI-Agenten und KI-Datenbanken mit Texten, Mathematik sowie Video- und Audioinhalten geben. Roboter werden erschwinglich und nutzbar werden. Autonomes Fahren wird mit KI, erweiterten digitalen Datenbeacons und Bodeninfrastruktur, die über 5G und Satellitenverbindungen wie Starlink mit Daten versorgt wird, teilweise erfolgreich sein.

Politische Narren
Wenn Politiker beschließen, den Bürgern auch das letzte Stück Freiheit zu nehmen, dann wird eine kleine Gruppe von Menschen die Zukunft der KI bestimmen. Ich fürchte, dass dies passieren wird. Das war mir bereits 1996 klar, als ich als Internetpionier mit der Domain texel.com auf der Insel Texel begann, die heute als Weiterleitung verwendet wird.

Internetpass
Im Jahr 2002 habe ich die Domain internetpassport.net registrieren lassen. Rein, um zu beweisen, dass mir bereits damals klar war, dass eine parlamentarische Demokratie dasselbe ist wie ein autokratischer Staat mit einer beschönigenden Mediensauce. Man möchte alles über einen wissen und für einen bestimmen. Bald darf man nur noch mit einem Internetpass ins Internet, wie auch immer man es nennt: DigiD, EUROID oder eHerkenning. Es ist sehr schade, dass die Regierung ihren Bürgern nicht vertraut, während die arbeitenden Bürger und Unternehmer die Regierung und alle Beamten unterhalten und deren Gehälter bezahlen. Wenn der Internetpass die einzige Möglichkeit ist, legal ins Internet zu gelangen, hat das weitreichende Konsequenzen für den Umgang mit KI.

Vielleicht war der Papagei die erste Form von KI.
Jetzt ist es nur etwas fortschrittlicher.